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当市场开始出现恐慌抛售时

2020-08-10 00:03

摩根大通日前也在一份报告中指出,量化对冲基金的自动化交易策略在提供日常交易中大部分流动性的同时,也倾向于在恐慌时期吸收系统交易的流动性。指数型和量化型基金担负着全球资产管理份额近三分之二,当市场开始出现恐慌抛售时,这些抛售可能会被程序化交易策略放大。

jupiter资管公司的基金经理布洛奈说:“美股每日交易中有近80%是由程序化交易主导的,很多量化模型并未涵盖到对企业收益的关注,也没有对前景的关注,只是根据每天发布的非常具体的经济数据来产生交易信号,这会产生很大的市场噪音。算法(自动化程序)交易的每日交易量可根据单日市场波动性而变化,而且在过去几年中,这种影响变得更加明显。”

程序化交易起源于美国,原理是将可量化的分析方法通过计算机编程成为交易策略,进行自动下单交易。1975年时,仅有为数不多的机构投资者通过程序化交易完成股票的投资组合交易。本世纪以来,随着交易成本的降低,程序化交易的交易量急剧增加。sec此前发布数据显示,美国全部股票交易额的一半以上都是程序化交易。不过程序化交易正在遭遇华尔街诟病,多家机构认为,2018年出现的多次抛售事件都是由程序化交易造成的,因为其对公布的市场数据处理速度极快,不会像人类那样花时间消化这些数据背后的意义。

高盛ceo所罗门10月18日表示,“随着市场波动性的上升,一些计算方法会迫使人们抛售(股票),市场结构的变化有时会导致市场波动,而我们需要花费大量时间考虑的事情之一就是,在过去的10年里市场结构的变化是如何影响市场活动的。”此外,所罗门指出,etf等未曾经历严峻压力测试的被动投资产品,也起到推波助澜作用。